【ぼくのPC大改造計画】最新 Core i3-8100 で普段使いマシンを組む
普段使いのPC
メインPCはi7-8700K＆GTX1080で、普段はネット見るのと音楽再生にしか使ってないので消費電力が無駄に高い・・・気がして精神衛生上もよろしくない。
パーツ選定
第8世代i3は4コア4スレッドTDP65Wで、第7世代i5同等とも言われており非常に気になる。
マザーもオーバークロック非対応の低価格版が出回ってきたので、比較的低予算で揃えることが可能になってきた。
ホントはMini-ITXが欲しかったのだが予算的に厳しかったので、ツクモで見つけた税別19,980円のCore i3-8100BOX＆PRIME H370M-PLUS(Micro-ATX)のセット品を購入。
その他のパーツは手持ちのパーツを流用。
※i5-8400がジャスト2万円で売っているので、予算が許すのであればi5を強くオススメする
購入したパーツ
★CPU：intel Core i3-8100 BOX 4C4T 3.6GHz
4コア4スレッドの第7世代i5と同じスペック。
ベンチマークではi5-7400とi5-7500の中間。
1万円のi3が第7世代のi5を凌いでしまうという容赦無い実力。
★マザー：ASUS H370M-PLUS
Micro-ATXマザー。
オーバークロック機能が無いだけで、ほぼZ370と同じ仕様なのでK無しCPUを使うのであれば十分すぎるスペック。
★OS：Microsoft Windows10 Pro 64bit
今回もヤフオクのお世話になりました・・・
組み立て
ベンチマーク結果
i5-8400 + GeForce GTX 1050 Ti と比較するために、i3-8100 にも同じ GeForce GTX 1050 Ti を使用してベンチマークを走らせてみた。
ドラゴンクエストXベンチマーク
【i5-8400】18734
【i3-8100】17484
PSO2ベンチマーク
【i5-8400】21883
【i3-8100】20399 
ファイナルファンタジーXVベンチマーク（軽量品質）
【i5-8400】5089
【i3-8100】5039
おまけ（内蔵GPUで計測）
総括
ビデオカード無しで、デュアルディスプレイに出力しているが、普通というかめちゃめちゃ快適。
重い作業（エンコ等）をするわけでもないので、i5-8400やi7-8700Kと比べても体感的な違いは全く感じない（汗
i3-8100全然アリだと思います！
【shell】毎日指定時間内に動的にSQLを生成して実行する
21:00:00～23:59:59 の間、処理を繰り返したい場合の例
resident_main.sh
#!/bin/bash ############################################################ # # 毎日指定時間内にSQL実行（常駐） # (c) 2018 mikan # ※使用にあたっては利用者の自己責任でお願いします。 # 使い方： # 例）nohup bash resident_main.sh & # # ログファイル名:yyyymmdd_HHMMSS_sql_main.log # ############################################################ ### ----- 初期処理 LOG_FILE_NAME=`date +%Y%m%d_%H%M%S`_sql_main.log ### ----- 終了フラグ END_FLG="end.flg" ### ----- スリープ時間（1～60秒程度で設定） SLEEP_TIME=2 ### ----- 進捗表示用（ASCIIコードの16進） debug用 #CODE=0 #debug SYSTEM_DATE=`date +%Y/%m/%d_%H:%M:%S` echo "※21:00～17:59の間はスリープします" >> $LOG_FILE_NAME echo "※中断したい場合は、touch $END_FLG" >> $LOG_FILE_NAME echo "[$SYSTEM_DATE]: ===== SQL実行メイン（常駐） - 開始 =====" >> $LOG_FILE_NAME # ----- 終了フラグを削除 if [ -f `pwd`/$END_FLG ] then rm `pwd`/$END_FLG fi ### ----- 処理完了日 DAY_COMPLETE=00000000 ### ----- DAY_COMPLETE を外部ファイルへ出力（グローバル変数として使用） echo "DAY_COMPLETE=$DAY_COMPLETE;export DAY_COMPLETE" > day_complete.dat ### ----- メインループ while : do # ----- ※00:00～20:59の間はスリープ while : do # ----- 終了チェック if [ -f `pwd`/$END_FLG ] then SYSTEM_DATE=`date +%Y/%m/%d_%H:%M:%S` echo "[$SYSTEM_DATE]: $END_FLG 検出！" >> $LOG_FILE_NAME echo echo "[$SYSTEM_DATE]: ===== SQL実行メイン（常駐） - 終了 =====" >> $LOG_FILE_NAME echo exit 0; fi # ----- 時刻チェック S_TIME=`date +%H` # 本番 （時） case $S_TIME in 21 | 22 | 23 ) #21時～23時(21:00:00～23:59:59)の場合はループを抜ける break;; * ) #実行時間外 sleep $SLEEP_TIME continue;; esac sleep $SLEEP_TIME done # ----- DAY_COMPLETE を取得 . ./day_complete.dat # ----- システム日付(yyyymmdd)を取得 DAY_TODAY=`date +%y%m%d` #----- 1日1回だけSQL実行を呼び出す if [ $DAY_TODAY != $DAY_COMPLETE ] then # ----- SQL実行呼び出し SYSTEM_DATE=`date +%Y/%m/%d_%H:%M:%S` echo "[$SYSTEM_DATE]: SQL実行を呼び出し" >> $LOG_FILE_NAME bash ./sqlexe.sh # ----- 処理完了日へシステム日付(yyyymmdd)を取得 DAY_COMPLETE=`date +%y%m%d` # ----- DAY_COMPLETE を外部ファイルへ出力（グローバル変数として使用） echo "DAY_COMPLETE=$DAY_COMPLETE;export DAY_COMPLETE" > day_complete.dat SYSTEM_DATE=`date +%Y/%m/%d_%H:%M:%S` echo "[$SYSTEM_DATE]: DAY_COMPLETE（処理完了日）=$DAY_COMPLETE" >> $LOG_FILE_NAME fi sleep $SLEEP_TIME done # ----- 理論上ここを通ることはない exit 1
resident_sql.sh
#!/bin/bash ############################################################ # # 動的にSQLを生成して実行 # (c) 2018 mikan # ※使用にあたっては利用者の自己責任でお願いします。 # # ログファイル名:yyyymmdd_HHMMSS_sql_exec.log # # SQL文だけを抽出する例 # grep -v ": " 20180515_215302_sql_exec.log # # SQL文以外の実行ログを抽出する例 # grep ": " 20180515_215402_sql_exec.log # ############################################################ ### ----- ログファイル LOG_FILE_NAME=`date +%Y%m%d_%H%M%S`_sql_exec.log ### ----- SQL実行間隔（1～5秒程度で設定） SLEEP_TIME=5 ### ----- 終了フラグ END_FLG="end.flg" ### ----- パラメータファイル取込 . ./param.txt echo SYSTEM_DATE=`date +%Y/%m/%d_%H:%M:%S` echo "[$SYSTEM_DATE]: ===== SQL実行 - 開始 =====" ### ----- メインループ for i in "${dateArray[@]}"; do # ----- 終了チェック if [ -f `pwd`/$END_FLG ] then echo "$END_FLG 検出！" echo SYSTEM_DATE=`date +%Y/%m/%d_%H:%M:%S` echo "[$SYSTEM_DATE]: ===== SQL実行 - 終了 =====" >> LOG_FILE_NAME echo exit 0; fi # ----- 時刻チェック（18,19,20時以外は終了） S_TIME=`date +%H` # 時 case $S_TIME in 21 | 22 | 23 ) #21時～23時(21:00:00～23:59:59)の場合は処理 ;; * ) #実行時間外（処理終了） break;; esac # ----- 各項目を取得 data=(${i[@]}) EXEC_DAY=${data[0]} DATE_STR=${data[1]} DATE_END=${data[2]} # ----- インクリメント COUNT=$(( COUNT + 1 )) #初期値はゼロ（初期化不要） # ----- 処理日チェック S_TIME=`date +%Y%m%d` echo "[$COUNT]: システム日付[$S_TIME] パラメータ[$EXEC_DAY $DATE_STR $DATE_END]" >> $LOG_FILE_NAME if [ $S_TIME != $EXEC_DAY ] then echo "[$COUNT]: 本日対象外の処理日行($EXEC_DAY)はスキップ" >> $LOG_FILE_NAME continue fi # ----- 条件表示 S_YEAR=${DATE_STR:0:4} S_MON=${DATE_STR:4:2} S_DAY=${DATE_STR:6:2} S_NO=${DATE_STR:8} E_YEAR=${DATE_END:0:4} E_MON=${DATE_END:4:2} E_DAY=${DATE_END:6:2} E_NO=${DATE_END:8} # ----- SQLファイル削除 if [ -f `pwd`/tmp.sql ] then rm `pwd`/tmp.sql fi # ----- SQLファイル作成ループ ※SQLは目的に合わせて書き換えてください for j in "${tableArray[@]}"; do # ----- 各項目を取得 tableName=(${j[@]}) # ----- SQL echo "DELETE from $tableName" >> tmp.sql echo " WHERE 項目名１ BETWEEN '$DATE_STR' AND '$DATE_END'" >> tmp.sql echo " AND 項目２ IN ('AAA','BBB','CCC');" >> tmp.sql echo "commit work;" >> tmp.sql done; # ----- SQL実行 ※xxDBは環境に合わせて書き換えてください SYSTEM_DATE=`date +%Y/%m/%d_%H:%M:%S` echo >> $LOG_FILE_NAME echo "----- SQL start [$COUNT][$SYSTEM_DATE] -----" >> $LOG_FILE_NAME date >> $LOG_FILE_NAME rdbexecsql -s xxDB -i `pwd`/tmp.sql >> $LOG_FILE_NAME date >> $LOG_FILE_NAME SYSTEM_DATE=`date +%Y/%m/%d_%H:%M:%S` echo "----- SQL end [$COUNT][$SYSTEM_DATE] -----" >> $LOG_FILE_NAME echo >> $LOG_FILE_NAME # ----- 終了チェック if [ -f `pwd`/$END_FLG ] then echo "$END_FLG 検出！" >> $LOG_FILE_NAME break; fi # ----- スリープ sleep $SLEEP_TIME done; SYSTEM_DATE=`date +%Y/%m/%d_%H:%M:%S` echo "[$SYSTEM_DATE]: ===== SQL実行 - 終了 =====" >> LOG_FILE_NAME echo exit 0
param.txt
### ----- 処理完了日（debug等特殊な場合を除き通常は"00000000"を設定） DAY_COMPLETE=00000000;export DAY_COMPLETE ### ----- 対象テーブル tableArray=( 'xxxx.テーブル１' 'xxxx.テーブル２' 'xxxx.テーブル３' ) export tableArray ### ----- BETWEEN 条件 # # システム日付と処理日が一致する行だけが # 実行対象となります # 一致しない行は、スキップします # #-処理日- -----開始------ -----終了------ dateArray=( '20180516 2008010100000 2008123199999' '20180516 2009010100000 2009123199999' '20180517 2010010100000 2010123199999' '20180517 2011010100000 2011123199999' '20180518 2012010100000 2012123199999' '20180518 2013010100000 2013123199999' ) export dateArray
